プリファードネットワークス（ＰＦＮ、東京都千代田区、西川徹社長）は１２日、深層学習に特化したプロセッサー「ＭＮ―コア」を開発したと発表した。２０２０年春、横浜市金沢区でサーバーを多数組み合わせた計算システム（大規模クラスター）「ＭＮ―３」を稼働させる。自動運転やロボット、医療分野の自社の研究開発を加速する狙い。

　開発したＭＮ―コアは、半精度での演算能力が１ワット当たり１テラフロップス（テラは１兆、フロップスは浮動小数点演算性能）。消費電力当たりの演算能力は世界最高クラスを実現する見込み。足し算やかけ算という行列演算に特化し、不要な機能をなくした。ＭＮ―コアチップのピーク性能は半精度で５２４テラフロップス。消費電力は予測値で５００ワット。

　チップを載せるボード、ボードを４枚ずつ搭載するサーバーも新たに設計した。大規模クラスター「ＭＮ―３」は順次拡張する計画。最大でサーバー１０００台超、演算速度２エクサフロップス（エクサは１００京）への拡大を目指す。

　計算用ハードウエアの開発はＰＦＮにとって初めて。ＭＮ―３の稼働以降、画像処理半導体（ＧＰＵ）との組み合わせにより、さらに効率的な計算環境の構築を図る。