産業技術総合研究所の辻井潤一人工知能研究センター長は２０日、都内で開催された講演会で、「人間と人工知能（ＡＩ）は協働する必要がある。価値観や目標の設定、広い文脈の理解や文脈の変化への対応ができるのが人間だ」と語った。ＡＩについては、〈人間を超えるか超えないか〉などの混乱した議論もあると指摘。社会実装に向けて、ＡＩの得意・不得意を理解した上で、多くの人に開かれた議論が求められる。

　朝日新聞社が主催する「朝日新聞ダイアログＡＩフォーラム２０１８」に、辻井研究センター長をはじめ、ソニーコンピュータサイエンス研究所（東京都品川区）の北野宏明社長、メディアアーティストの落合陽一氏らが登壇した。

　北野社長は、米国と中国がＡＩの覇権を争う現状を受け、「日本が勝ち戦に持ちこむには、自動車や製造業などの実世界技術からＡＩに入るしかない」と警鐘を鳴らした。動きが遅れれば、メーカーは要求通りに安くて良いもの作るだけの負けパターンに陥る。

　落合氏は、「最終ユーザーが自分で簡単にＡＩをプログラミングできることが、多様な社会には重要だ」と語った。ハンディキャップを持つ人も働く社会の実現には、補助する道具が高価ではいけない。自分に合わせてプログラミングできれば、対象者の少ない多様な問題を解決できる。同フォーラムは、２４日まで東京ミッドタウン日比谷（東京都千代田区）のビジネス創造拠点「ＢＡＳＥ　Ｑ」で行われる。

型にとらわれない、柔軟で流動的な人材

　講演後、辻井研究センター長にＡＩの社会実装について見解を聞いた。

　ーＡＩの社会実装はどんな分野で、どんなスピードで進むのでしょうか。
　「私個人の考えとして話すが、ＡＩが実装される分野は多岐に渡り、スピードは速い。製造業も今は動きが鈍いが、『ＡＩを導入したい』という多くの声を聞く。日本の競争力のためにもやらなければならない。シミュレーションなどの周辺技術が整ってきた」

　ー医療分野での利用が期待されています。
　「医療費を下げながら質を上げるには、ＡＩを使うしかない。予防医学の領域は、病気でない段階で可能性を見つけるため、膨大な検査データを扱う。今のＡＩは画像処理が強く、豊富なデータがあれば、人間より高度なことができる。個別の仕事に最適化されたＡＩは、かなり早く入るだろう」

　ー次のステップは。
　「全体最適化の領域にＡＩが導入されるには、制度的な課題もあり、時間がかかる。それでも、１０年くらいのスケールで変化するとみている」

　ーＡＩと協働するために、人間はどんなマインドセットの変化が必要でしょうか。
　「大量生産の成功を支えたのは、それぞれが割り当てられた仕事をする分業社会だった。だが、固定化された仕事は、個別の仕事に特化したＡＩで置き換えられる可能性がある。一方、型にとらわれず、変化に柔軟に対応するのは、人間にしかできない。流動的な、組織にとらわれない人材が求められるのではないか」

　ー現在の第３次ＡＩブームが、一時的な熱狂となる可能性はありませんか。
　「今のブームはいずれ終わるが、すでに次が控えている。次のブームは、（知識を与えて難しい問題に対処する）第２次ブームと、現在の第３次ブームを組み合わせたものになるだろう。研究者は準備を始めている」